Вместе с тем сведения о зернистости строения текста, а также об синтактико-информационной нагруженности начал слов и избыточности середин длинных словоформ используются при решении задач, связанных с кодированием компрессированием текстовой информации в ЭВМ. Так, например, при формировании сжатых кодов словоформ, т. е. таких кодов, с помощью которых удается уменьшить массивы вводимой в ЭВМ информации, целесообразно сохранять коды первых букв слова. В этом случае однозначная идентификация свертками текстовых словоупотреблений приближается к 100%.
При построении автоматических словарей, ориентированных на машины с малой памятью, применяются и другие методы свертки, учитывающие распределение информации в слове. Так, например, при построении англо-русского автоматического словаря у длинных словоформ в целях компрессии устранялись не несущие информации буквы, находящиеся в сере дине слова. Разумеется, этим методом компрессии следует пользоваться с большой осторожностью. Он вряд ли может быть применен к длинным немецким словам построенным обычно по методу словосложения. Поскольку эти слова представляют собой композицию нескольких основ, средние части сложных слов могут нести достаточно большую информационную нагрузку.
Эти видеодомофоны уже успели зарекомендовать себя самым лучшим образом. ПОсмотрите на gardi nota 2 – он стоит своих денег.