В настоящее время средства автоматизированного оценивания дос­товерности данных реализованы лишь для систем, не способных к целеполаганию либо не являющихся объектом преобразующей деятельности человека. В сферах, где это условие не выполняется, пределом достиже­ний в области оценивания достоверности данных является автоматиза­ция процесса маркирования пар противоречивых утверждений, предва­рительно формализованных экспертами. Маркирование может также осуществляться на основании сопоставления с набором допустимых стра­тегий, измеренных значений и иных данных разного уровня формализа­ции и верифицируемости. Существуют системы, позволяющие оценивать действия целеполагающих систем на основе сопоставления с эталоном. Чаще всего, в таких системах в качестве эталона используются некие не­противоречивые системы регламентов, сохраняющие стабильность на про­тяжении рассматриваемого интервала времени — например, законодатель­ные акты и иные.

Там же, где верификация данных (сообщений) по причине специ­фичности их объекта невозможна, автоматизация этого процесса сводит­ся преимущественно к автоматизации процедур обработки результатов экспертных опросов, осуществляемых различными классическими ме­тодами.

Поскольку возможность оценивания достоверности данных связана с анализом прагматической составляющей знаковых систем и отображе­нием элементарных или сложных высказываний, постольку реализация автоматизированных систем, обладающих такой возможностью, связана с генерацией стратегий дискредитации утверждений. То есть для созда­ния полностью автоматической системы, способной оценивать достовер­ность предоставляемых данных, требуется синтезировать систему искус­ственного интеллекта, способную вырабатывать эффективные стратегии, направленные на дискредитацию утверждений, а это требует от машины способности к автоматическому подбору аргументации (что не так уж и просто).

Для того чтобы автоматизированная информационная систе­ма могла автоматически подбирать аргументы, она должна быть в состоянии выделять из сообщений утверждения, подлежа­щие проверке (то есть, атомарные высказывания, содержа­щие сведения, значимые для решения проблемы), выполнять преобразование совокупности имеющихся данных в совокупность прими­тивных утверждений, соотнесенных с моделью фрагмента реального мира, на которой возможно осуществить проверку их истинности и непротиворе­чивости.

Купили нетбук? И не знаете какой выбрать антивирус для нетбука? Выбирайте ESET NOD32 или Avira AntiVir Personal.

Комментирование закрыто.