Во-вторых, можно построить и ввести в машину искусственное пространство, используя конструктивные смысловые единицы, например дифференциальные семантические признаки. Оба этих подхода носят, по преимуществу, детерминистский характер.
В-третьих, нужную для «обучения» автомата информацию можно получить путем статистико-дистрибутивного анализа документов, осуществляемого в рамках лингвистики текста. Этот путь, лежащий в русле вероятностно-статистической методики, хотя и является весьма трудоемким с точки зрения машинной реализации, тем не менее широко используется в работах группы «Статистика речи», являясь наиболее надежным приемом получения той лингвистической информации, которая необходима для построения распознающего автомата.
Само машинное распознавание смысла также осуществляется в двух ключах — вероятностном и детерминистском. В первом случае указывается вероятностный вес принятого автоматом решения: численные значения этого веса лежат в промежутке от нуля до единицы.
Если вы до сих пор не определились, где заказать еду на дом, то искать больше не нужно. Вы уже нашли!