Что же предлагает машинному переводу лингвистика текста?
Во-первых, ЛТ рассматривает текст как избыточную многоуровневую систему, на верхних ярусах которой находятся наиболее информативные в среднем ЛЕ, а на нижних — малоянфор-мативные элементы.
Во-вторых, ЛТ ориентируется только на бинарный перевод, при построении которого структура входного и выходного языков объединяются в суперструктуру, которую мы будем называть двуязычной ситуацией.
В-третьих, все алгоритмы МП предполагается строить на основе идей формального распознавания смыслового образа входного текста.
В-четвертых, отказываясь от 100-процентной переработки входного текста, ЛТ предлагает последовательное развертывание системы МП, от простых алгоритмов, работающих на верхних ярусах двуязычной ситуации и обеспечивающих извлечение из входного текста максимума основной информации текста, к более сложным алгоритмам, которые ориентированы на глубинные уровни этой ситуации и с помощью которых из входного текста извлекаются малые дозы более тонких и детальных сведений.
Полезная каждому информация на сайте http://nashmir.org.ua/ . Следи за своим здоровьем уже сегодня, чтобы твоё завтра было лучше.