Каждый класс имеет недвусмысленное описание — эталон, в котором обычно используются признаки, характеризующие СП.
Автоматическое распознавание смысла заключается в отнесении машиной того или иного лингвистического объекта к одному или нескольким заложенным в ее памяти классам с одновременной выдачей ЭВМ лингвистической метки этого класса.
Совокупность признаков, классов, на которые разбито СП, эталоны и алфавит меток, а также правила их функционирования выступают в качестве машинного информационно-поискового языка. Введение этого языка в ЭВМ рассматривается как обучение кибернетического автомата.
Прежде чем говорить о деталях этого обучения, напомним, что система «человек—машина—человек», в рамках которой осуществляется автоматическое распознавание смысла, характеризуется следующими особенностями.
1. Отправитель и получатель сообщения работают по принципу черного ящика: их лингвистические реакции не поддаются прямому наблюдению и полному эксплицированию.
2. Предполагается, что отправитель и получатель работают в одном и том же или близких семантических пространствах, а также пользуются близкими разбиениями этого пространства.
3. При интерпретации машинных результатов адресат формирует новый неформализованный образ, который в топ или иной степени совпадает с неформализованным образом входного текста. Степень совпадения этих образов оценивается с помощью психолингвистического эксперимента.
Вас это поразит. Современная вышивка бисером иконы и не только – невероятно красиво.